习近平总书记强调，人工智能作为新技术新领域，政策支持很重要。要综合运用知识产权、财政税收、政府采购、设施开放等政策，做好科技金融文章。
如何强化财税金融政策支持，更好为人工智能发展添动力、增优势？金融活水精准滴灌人工智能“金种子”，各地有哪些创新实践？请跟随记者的脚步走进企业一探究竟。
——编者
财政奖补支持机器人显身手
本报记者宋豪新
初夏，四川省成都市天府新区的兴隆湖碧波粼粼。近年来，以环湖片区为主阵地，天府新区通过政策创新、场景赋能、生态构建三大抓手，加快建设人工智能产业集聚区。
在科创生态岛W7栋办公楼中，成都晓多科技的研发工程师们正加紧调试“晓模型”，以应对今年的电商夏季大促销。这家2014年成立、从3人团队起步的智能客服机器人企业，如今已成长为服务京东、美团等3000家头部客户的行业“隐形冠军”。
“初创期最难的是研发投入和场景验证，近年来公司在算力的年均投入增幅都在100%以上。”企业联合创始人谭亚军说，“多亏了市区两级政府每年提供近200万元算力补贴，让我们的模型训练成本下降了接近40%；去年，我们还联合成都超算中心发布了国内首个针对电商零售领域的垂直行业模型，该模型已经在成都科创生态岛线上服务系统成功部署。”
在科技融合转化基地14号楼，布法罗机器人科技（成都）有限公司的工程师正调试新一代脑机接口外骨骼机器人。这家从电子科技大学实验室走出的企业，用接近10年时间完成了从“0到1”的技术突破，再到“1到N”的产业跃升发展，其外骨骼产品已在华西医院等数百家医院试点应用，辅助上万名截瘫患者开展行走能力恢复训练。
近期，公司自主研发的“儿童下肢步行外骨骼”入选四川省经济和信息化厅、四川省财政厅联合发布的《2024年度四川省重大技术装备首台套新材料首批次软件首版次产品名单》。根据天府新区专项产业支持政策，年度研发投入达500万元且年度营业收入达2000万元的人工智能企业，可按年度研发投入费用的30%获得年度最高300万元补贴；研发首台（套）、首版次产品可获最高100万元的一次性奖励，产品销售应用最高可获得300万元奖励。
在天府新区，财政奖补政策覆盖底层算力、模型研发、产品研制、场景建设、市场拓展等多个环节。与此同时，推出环兴隆湖人工智能、机器人等5个领域共计20个应用场景。
智慧巡防、水下作业、无人配送……兴隆湖畔，机器人尽显身手。政产学研联动，推动天府新区人工智能产值年均增速超过20%。
金融服务悉心陪伴企业成长
本报记者葛孟超
烤两片面包，倒一杯牛奶，拿一个苹果……这些人们习以为常的动作放到机器人世界里，是对机器人手臂、手指操作精准度的巨大挑战。
“精准操作型选手”来了！今年3月，深圳市越疆科技股份有限公司发布了“灵巧操作+直膝行走”具身智能人形机器人，这款机器人具备工业级双臂协同操作精度和高还原度仿人直膝行走能力，可跨场景、多台协同，胜任复杂的操作任务。
“十年间，越疆科技从深圳的一张办公桌起步，成为少数拥有自主全栈技术的协作机器人企业。一路走来，企业的成长壮大离不开金融机构的支持陪伴。”公司创始人兼CEO刘培超说。
2016年越疆科技处于创业初期，技术人员为主的创业团队急需财务管理、银行融资等方面的咨询建议。“当时企业得到了外部投资机构的支持，研发和生产投入也逐渐增多。我经常从银行的视角给企业提供一些金融方面的专业建议，比如如何规范电子财务系统、做好资金使用规划等。”中国银行深圳罗湖支行公司金融部主任何子琳说。
科技型企业在成长初期，价值很难被准确评估。何子琳说：“越疆科技尚未实现盈利时，如果按照传统授信逻辑，银行很难提供贷款。但长期服务企业，银行知道这家企业的技术实力很强。我们团队讨论后决定，在授信判断上，从看企业的财务报表转向看专利、看产品、看前景。2019年3月，中行成功为企业授信1000万元，这笔资金推动企业继续进行技术研发。”
近年来，越疆科技进入快速发展期。中行积极探索建立科创企业差异化信贷审批模式，通过“中银科创贷”将越疆科技的授信额度提高到6000万元。2024年9月，根据企业需要，中行及时补充了1900万元贷款作为流动资金。在企业赴港上市期间，中行又为越疆科技提供了国际结算、上市公司登记咨询等跨境金融服务，全方位支持企业“走出去”。
“从机器人底层硬件到软件控制系统，再到现在的人工智能技术，我们全部实现了自主研发。在山东日照，公司已建成协作机器人生产基地，配置全球领先的10条自动化生产线，最大年产能达10万台。今年初，中行又给我们增加了1500万元贷款用于自动化生产线升级。”刘培超说。
1月，中国银行正式发布《支持人工智能产业链发展行动方案》，在未来五年计划为人工智能全产业链各类主体提供合计规模不少于1万亿元专项综合金融支持。截至3月末，中行已为人工智能产业链企业提供授信支持达3300亿元。
“近期总分行出台了一系列有力举措，支行层面将精准对接人工智能产业链上游要素供给、中游技术创新、下游场景应用等各环节金融需求。”何子琳说。
税惠红利撬动大模型技术突破
本报记者王观
随着大模型后训练市场兴起，大模型不仅是对已有数据的智能解读，更是人工智能赋能千行百业的关键所在。“人工智能就像是对知识进行封装和移动，做大模型是为了从中获取知识。”天云融创数据科技（北京）有限公司创始人雷涛形象地比喻。
“模型的强化学习很烧钱。”在天云数据技术总监谭可华的笔记本上记录着一组关键数字：训练700亿参数规模的强化学习模型Elpis—70B—VR，需要587万元预算，包括32台高性能GPU服务器及全闪存储等硬件资源